競價(jià)OCPC是基于人群畫像的長期積累，突破關(guān)鍵詞出價(jià)，匹配模式的限制觸發(fā)高價(jià)值流量，根據(jù)賬戶設(shè)定的轉(zhuǎn)化成本進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，獲得更多優(yōu)質(zhì)流量的同時提升轉(zhuǎn)化。

OCPC的出現(xiàn)，可以說是解決了所有競價(jià)員的一大痛點(diǎn)——轉(zhuǎn)化！

所以，今天我們便從投放原理、操作要點(diǎn)和搭建實(shí)操這三方面來對競價(jià)OCPC進(jìn)行講解。

第一階段—抓取轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)

第一階段主要為累積數(shù)據(jù)，用于模型學(xué)習(xí)哪些流量對于賬戶價(jià)值更高，更容易產(chǎn)生轉(zhuǎn)化行為。在這一階段，系統(tǒng)根據(jù)我們設(shè)置的CPC點(diǎn)擊出價(jià)參與競價(jià)，和之前的傳統(tǒng)投放方式?jīng)]有區(qū)別，僅累積數(shù)據(jù)。

投放建議：

01. 選擇合適的賬戶，即成本、效果在可接受范圍內(nèi)。選錯賬戶，模型就會學(xué)錯，不建議純新賬戶來投放

02. 正常維護(hù)即可，切勿調(diào)整賬戶。一階段模型學(xué)習(xí)，如果隨意頻繁非正常的調(diào)整，會影響模型正常訓(xùn)練，從而影響二階效果。

03. 對齊數(shù)據(jù)。只有數(shù)據(jù)對齊，模型才能對準(zhǔn)，成本核算才能更加準(zhǔn)確。

04. 確認(rèn)成本，CPA要高于推薦的80%。

想要從第一階段進(jìn)入第二階段，數(shù)據(jù)對齊、達(dá)到門檻、成本設(shè)置合理這三者缺一不可。

第二階段—系統(tǒng)智能投放

當(dāng)轉(zhuǎn)化量累積達(dá)標(biāo)則進(jìn)入第二階段，系統(tǒng)根據(jù)前期的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化行為分析，對高轉(zhuǎn)化詞提高出價(jià)或者擴(kuò)大匹配方式獲得更加高質(zhì)量的流量，對低轉(zhuǎn)化詞降低出價(jià)或者不出價(jià)，提升轉(zhuǎn)化，控制成本 。

剛進(jìn)入二階2-3天，要給系統(tǒng)一個適應(yīng)期，模型正在逐步接管賬戶，盡量不要動賬戶。此時最重要的是轉(zhuǎn)變思路：

01. 指標(biāo)轉(zhuǎn)變

ACP/CPC指標(biāo)不再重要，要關(guān)注綜合CPA指標(biāo)。系統(tǒng)基于轉(zhuǎn)化自動出價(jià)，人工設(shè)置出價(jià)不再生效，但會干擾模型。

02. 匹配轉(zhuǎn)變

是否相關(guān)，不僅僅看匹配，系統(tǒng)基于CVR智能識別流量。需要綜合判斷，基于數(shù)據(jù)分析來決定人工干預(yù)方向，否詞否流量要慎重。

03. 觀察周期轉(zhuǎn)變

數(shù)據(jù)觀察周期，建議2-3天均值(或加總)綜合判斷。因?yàn)槊刻炝髁慷荚谧兓?，所以建議拉長周期，綜合判斷。

04. 優(yōu)化方向轉(zhuǎn)變

競價(jià)優(yōu)化不只是調(diào)整出價(jià)和匹配，優(yōu)化方向要多元。因?yàn)閛cpc僅在流量采買階段，幫助實(shí)現(xiàn)如出價(jià)、匹配等重復(fù)操作的智能化，還有很多工作需要人工優(yōu)化。

OCPC生效后，我們應(yīng)該做什么？

01. 賬戶優(yōu)化

從賬戶結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵詞購買、關(guān)鍵詞劃分等策略層面優(yōu)化賬戶，根據(jù)階段性投放策略調(diào)整投放計(jì)劃。

02. 創(chuàng)意優(yōu)化

廣告樣式創(chuàng)意、落地頁策略等內(nèi)容優(yōu)化，保證相關(guān)性的前提下，提高點(diǎn)擊率

03. 效果分析

分析、評審搜索引擎付費(fèi)關(guān)鍵詞的相關(guān)性、合理性，改進(jìn)投放效果，合理分布預(yù)算，調(diào)控占比。

OCPC賬戶搭建實(shí)操

我們登入賬號后，即可點(diǎn)擊進(jìn)入競價(jià)推廣后臺，新版的賬戶后臺升級之后，OCPC挪到了工具中心，點(diǎn)擊優(yōu)化工具下方的“OCPC”，然后開始進(jìn)行搭建計(jì)劃。

01. 新建OCPC投放包

02. 數(shù)據(jù)核對

03. 數(shù)據(jù)積累（第一階段）

04. 智能投放（第二階段）

作者：裴嘉

來源：厚昌學(xué)院