正所謂知己知彼，才能百戰(zhàn)百勝。

作為短視頻運營、操盤手，第一步就是要對抖音的用戶畫像、內(nèi)容特征和推薦機制了如指掌。不然，盲目的開始，最大的結(jié)果可能就是草草的結(jié)束。

抖音推薦算法

抖音推薦算法是什么？

簡單通俗的講，算法就是一套評判機制。這套機制對平臺的所有用戶都有效，無論是內(nèi)容生產(chǎn)者（拍視頻的人）或內(nèi)容消費者（看視頻的人），很多時候我們既是生產(chǎn)者也是消費者。抖音推薦算法

我們在平臺上的每一個動作都像是一個清晰的指令，平臺根據(jù)這些指令來判斷我們的性質(zhì)。抖音推薦算法

并將我們分為優(yōu)質(zhì)用戶、沉默用戶、流失用戶、可挽回用戶等；還會判斷我們是否為營銷號，有沒有違規(guī)操作。抖音推薦算法

如果是不符合抖音調(diào)性的營銷號，平臺就會將我們的賬號關(guān)進小黑屋；相反如果判斷出我們是一個優(yōu)質(zhì)的用戶，平臺就會給予我們一定扶持。

算法有什么用？

算法對于平臺最大的用處是管理自己平臺上的用戶數(shù)據(jù)，并且根據(jù)用戶的一系列反饋行為來改進平臺功能，提高用戶體驗從而使平臺吸引更多用戶、留住更多用戶，最終使平臺形成一個可循環(huán)的良性生態(tài)。

算法有什么好處？? ??

算法對內(nèi)容生產(chǎn)者的好處：我們既然想在別人的地盤為自己吸粉，就一定要明白別人的規(guī)則。抖音推薦算法

就像追一個女孩子你得明白女孩子的喜惡，才有機會見縫插針地進入她的心吶。更何況，讀懂平臺比讀懂女孩子容易的多！抖音推薦算法

只要我們意識到平臺的推薦機制，我們便可以有意識的設(shè)計自己的行為，引導(dǎo)平臺判定我們是優(yōu)質(zhì)用戶從而分配給我們更多、更精準(zhǔn)的流與更高的權(quán)限。

算法對內(nèi)容消費者的好處：大家刷淘寶刷抖音或者刷頭條刷多了，下次再打開APP時是否覺得很多推薦的內(nèi)容都是自己比較喜歡比較有興趣看的？

其實平臺為了提升用戶體驗為了留住你。它會根據(jù)你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個標(biāo)簽再將同類標(biāo)簽的內(nèi)容生產(chǎn)者的內(nèi)容推薦給你，你們便是一個池子里的人。

抖音推薦算法的流程，基本上可以用下圖來概括：

第一步：審核

上傳視頻后，第一步會機器審核。

然后審核包括視頻畫面、標(biāo)題關(guān)鍵詞、視頻文案；例如有沒有出現(xiàn)廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內(nèi)容是否裸露、不雅、血腥等，如果出現(xiàn)平臺禁止的內(nèi)容，我們的視頻就會被打回或者被限流（只有你自己可以看見你發(fā)布的內(nèi)容）。

如果有違規(guī)，可能會提前進入人工審核人員階段。

第二步：智能分發(fā)

如果沒有關(guān)鍵詞違規(guī)或者畫面問題，系統(tǒng)會結(jié)合關(guān)鍵詞匹配200~300左右的用戶，也就是我們所說的初始流量池。

視頻發(fā)布之后，系統(tǒng)會根據(jù)視頻內(nèi)容給你的視頻加上標(biāo)簽（如旅行、美女、美食、重慶、西安、海島…..），再由機器小范圍的推薦給可能會對你視頻標(biāo)簽感興趣的人群，計算在單位時間之內(nèi)觀眾的評論、點贊和分享數(shù)。

抖音推薦算法

具體公式是：熱度=A×視頻完播率+B×評論數(shù)+C×點贊數(shù)+D×分享數(shù)，系數(shù)A，B，C、D會根據(jù)整體的算法實時微調(diào)，大致上：播放量（完播率）>點贊>評論>轉(zhuǎn)發(fā)，這是首次推薦。

第三步：擴大推薦

如果你的視頻經(jīng)過第一次推薦得到了比較好的觀眾反饋，那么這時你的視頻將會被推薦給更多的潛在觀眾，我們叫擴大推薦。

機制跟第一次推薦一樣，這次觸達的觀眾人數(shù)大概是1000-5000人。

第二次推薦的反饋較好平臺將推薦第三次，第三次就是上萬或者幾十萬的流量，一直以此類推。要是反饋依然較好平臺就會以大數(shù)據(jù)算法結(jié)合人工審核的機制，衡量你的內(nèi)容可不可以上熱門。

根據(jù)抖商公社的實操經(jīng)驗，一般一個視頻發(fā)布1個小時內(nèi)，視頻播放量達到5000以上，并且點贊數(shù)高于100，評論數(shù)高于10基本上就能上熱門了。

所以，請大家牢記以下這串?dāng)?shù)字：1-5000-100-10；

什么意思呢？就是說你發(fā)布的視頻，最好能在1小時之內(nèi)，播放量突破5000，而點贊量能大于100，評論數(shù)大于10；那么，得到系統(tǒng)推薦的機率就大很多了，基本上離熱門也不遠了。

爆款視頻潛質(zhì)

相信大家在運營賬號的時候，經(jīng)常都會有一種期待甚至忐忑不安的情緒在里面。那就是在視頻發(fā)布之后，會時不時的去看看播放量，看這個視頻會不會大火。抖音推薦算法

根據(jù)抖商公社的實操，其實我們比較看重發(fā)作品之后的第一個小時。一般情況下，前面一個小時系統(tǒng)給的流量超過5000，點贊超過50，播贊比為100:1，90%的概率會進入下一個更大的流量池。

如果在下一個流量池，用戶的互動也超過100:1；可能也會一直爆，一般到1000w播放會是一個瓶頸（視頻火了之后，人工會進行再次審核，如果人工覺得內(nèi)容有任何打擦邊球的會直接收回流量）。

這就是為什么很多人都有困惑，為什么明明流量跑得好好的，系統(tǒng)突然就停止推薦了。抖音推薦算法

其實有時候內(nèi)容做得好，也不一定會被系統(tǒng)喜歡，決定權(quán)還是在平臺方。尤其是涉政、隱私、暴露，還有互粉等敏感因素，都是有可能被叫停甚至直接封號的。

但是如果要進入百萬池，小爆一下，前1個小時必須要保持在10%播贊率左右。否則，沒戲。進1000萬池，需要更高的播贊率。抖音推薦算法

ps.關(guān)于賬號違規(guī)，抖音平臺的要求和限制只會越來越多，畢竟日活量在那里，如果沒有嚴(yán)格的把關(guān)，保不準(zhǔn)抖音會成為下一個內(nèi)涵段子。

3為什么100w播放量

需要播贊率達到10%？

根據(jù)我們的實操還有抖商公社社員的反饋，3%的播贊率是抖音平均率，所以如果你的作品前一個小時，拿不到3%的播贊率，那基本沒有大火的可能性。

一個作品，打動你的粉絲，需要最起碼3%的播贊率。抖音推薦算法

一個作品，被排山倒海的幾萬幾萬播推到陌生人手機上的時候，如果沒有前期的10%播贊率，非常難應(yīng)對給你了幾萬播后，陌生人能給你幾個贊。抖音推薦算法

前期一個10%播贊率的作品，進入大池子后，播贊率會急劇下降，因為你的作品是垂直的，粉絲喜歡，陌生人不怎么喜歡。

給你幾萬播后，播贊率就降到7%左右。這依舊是個非常好的播放率，能夠繼續(xù)支撐你的作品到10萬級池子里面滾動，直到100w池。

進入百萬池后，更大的人浪來了，所以你的播贊率會進一步下降到5%左右，甚至3.5%左右。這就是為什么你的作品感覺熄火了。因為已經(jīng)達到了抖音的平均值了。抖音推薦算法

所以，一個作品發(fā)出后，基本前面一兩個小時，或者30分鐘左右，就能預(yù)測到是否會火了。隔夜火或者以后火的例子，屬于另外一個范疇——也就是我們經(jīng)說的二次推薦、挖墳；適用的算法是不一樣的。抖音推薦算法

什么是二次推薦？

所謂的二次推薦，俗稱“挖墳”。其實是通過閉環(huán)效應(yīng)出來的。

比如你一個作品，發(fā)布后，抖音主動推送2000播，獲0贊，肯定熄火了。但是如果閉環(huán)效應(yīng)，別人通過別的視頻進來后，給這個作品點了一次贊，如果能做到200人進來，都能給這個作品點贊，就獲得200贊。這時候這個作品就已經(jīng)達到10%的播贊率了。

抖音是隨時都在掃描的，就會重啟對這個作品的推送。這就是所謂的挖墳。背后也是一種算法而已。二次推薦，挖墳，都是這個意思，背后原理就是這樣的。

作者：彭倩

來源：36氪